振動分析提供了大量信息，有助于了解旋轉機械的功能和整體健康狀況。正如我們文章中所解釋的，如果振動分析被廣泛使用，特別是在復雜和/或關鍵機器的監測中，這是因為它是唯一一種將廣泛缺陷的早期檢測與所遇到問題的可靠解釋相結合的技術。

與所有其他監測解決方案一樣，振動分析隨著新技術（人工智能、lloT、云）的投入而發展。得益于這些新技術，振動分析專家不僅獲得了高效可靠的診斷，而且現在他們還可以從有條件的預防性維護策略（通常仍處于計劃維護受限的水平）轉變為將設備保持在良好工作條件下的策略。

1、遠程監控整個機器組

由于有了新的監控工具，振動分析專家現在可以在世界任何地方監控機器。儀表板將向他/她提供機器的概述，并報告哪些機器可能存在問題。監督工具使專家能夠真正了解整個機器組的狀態。它使專家能夠避免篩選、匯編和排序信息的繁瑣工作。更重要的是，它允許編譯來自所有機器的數據，無論它們是如何監控的（通過有線或無線監控、連續或定期監控）。

2、有針對性的分析

得益于新的智能診斷指標，專家可以更快地針對他們分析的重點缺陷。信號通過自動過程的濾波器，然后返回到視覺指示器。然后，專家可以訪問完整的信號以進行徹底的診斷。

隨著人工智能的發展，這些指標在數量、準確性和可靠性方面都在增加，使專家能夠更高效地監測更多的機器。

3、從預測故障轉向改善機器運行狀況

由于機器學習，通過在線解決方案頻繁獲取豐富的信號并搜索這些信號，指標變得越來越精確，從而有可能檢測到機器中的異常行為，而傳統指標會將其歸類為健康。

能夠在機器狀況的監測中盡可能快地進行干預，可以進一步降低維護成本并提高可用性。

它同樣可以讓維護服務走得更遠，顯著改善機器的健康狀況，例如減少能源消耗，提高生產質量。通過振動分析4.0，預測性維護發揮了其全部潛力。